日本电子维修技术 装机/软件现在的AI算法,在生活中目前到底有什
【**网络】(比如卷积神经网络)在各种SCI和核心期刊上也出现几十年了,都是些很早就有的概念。目前主要的AI算法基本上就是各种网络模型的体现。甚至不少手机CPU也集成了所谓AI模块。
这东西到底体现在什么上面了?
照片和声音处理,这算一个……还有么?
P.S. 怕不是主要还是大数据下的隐私收集和AD推送吧……
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地方太多了,要不要那么多炼丹的干吗?
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美其名曰AI,实际就是利用客户隐私,把客户往自己挖的坑里拉,没有需求创造需求,不想消费,创造消费。简单的理解就想象成一个情商智商远超你的人在用各种手段把你玩弄于股掌之间。
你就是韭菜,长成了就收割,长不大没价值了就毁灭你。
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ai学习看图后 可以把马赛克去除,有码变无码 这是一项非常实用的技术。
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大数据其实叫大隐私数据
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我觉得赛博朋克2077的剧情挺好的,可以体验下他们对于AI的设想
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描绘用户画像
以便精准收割
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AI换脸,现在已经运用到国产电视剧上了
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感觉就是通过大隐私数据算机率,和智能没啥关系。
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语音识别、图像处理
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就是matrix的初级阶段,程序开始学习人类的计算方式。
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你走到街上碰到的政府布设的摄像头都是链接到主控服务器进行实时的AI监控的,你买台大疆或者别的正经无人机上面就有各种AI导航赋予的功能特性比如自动壁障自动返航等等。
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早就已经用上了啊,只是用户可能不知道而已,现在手机平板上ai单元一直在跑
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AI字幕、AI自动全屏翻译都挺好使的
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AI用各种姿势提高生产效率,各行各业都在炼丹。炼的不好是人工智障,炼得好了是天网来了。另一方面AI内容推荐让你越看越上瘾。
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楼主如果你是门外汉建议你去系统学一学,入门还是不难的
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离这个分区最近的就是DLSS
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AI算法 AI学习 我理解就是不同的记忆调用方法.......前提是必须要储存有用正确的“经验”.或者借用别人的........现在好多玩意都讲究..AI,我觉得就是个“储存”机制....单机储存调用和网络中共享储存调用.......
人能变的聪明~也是因为大脑里储存了很多经验知识......这个人大脑里的知识99%不是自己独立研究开发的...而是借鉴学习他人的(或者是其他事物中发现的..人类的科技都是从大自然里学来~组合一起的产物)..然后自我在改进升级.....互相学习升级改进......任何人对未知事物怎么处理...都要有一个错误的过程尝试...
没有任何人天生啥都懂....但是有的人进步快....有的人慢....有的停止不前......因为每一个人学习用的方法~基础参照物~计算~推算~环境~角度演变不同......
比如这些字~大家都认识,这些字组合起来....每个人表达的不一样.....每一个人理解的也不会一模一样的相同....想法会出现多样的分支......然后大家看了我这段文字也会自我改进在升级.....比如现出这样的乱错序排...人的脑大会自动复修错乱的字体序排~这就是工人自能~把这种人类具备的这种质特用在们我使用的具工上...
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主要应用于大数据杀熟
这么多财力物力投进去,不是做慈善的。
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很多修图、修视频的软件都已经开始用AI加速了。游戏未来估计也会用,提高人机交互类游戏中NPC的智能度。
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各种语音、人脸识别,大数据杀熟
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比如手机微信中的扫一扫,寻找二维码的部分,就用了AI算法,而且还是经过很多次优化的。。
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加速器,加快了资本家收割的速度
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1、指纹识别,脸谱识别这类是初阶应用场景,主要用到的就是神经网络和模式匹配。
2、在这些应用成熟的条件下,谷歌广告推送应该是最先的ai 应用了,非常精准,完全不是那种关键字列表可以做到的,我觉得这才是真正的 ai 应用。初阶的神经网络深度学习模式匹配什么的,主要是分析,现在能把分析的结果进行预测并给出建议,才能叫做真正的ai
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太多了。所有的图像识别包括扫码和停车场车牌识别、所有的语音控制/识别、广告推送和搜索、实时美颜/智能景深、翻译…………
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大数据杀熟
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深度学习在计算机视觉(图像处理)发展比较好。其他方面(比如垃圾邮件过滤)很多还是用的传统算法。
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ai看x光图判症
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大数据让你更不能说实话了以后。不然查水表请去喝茶。
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蛋白质折叠 加快新药研发 电路 电子 维修 求创维42c08RD电路图 评论 电视的图纸很少见 评论 电视的图纸很少见 评论 创维的图纸你要说 版号,不然无能为力 评论 板号5800-p42ALM-0050 168P-P42CLM-01 电路 电子 维修 我现在把定影部分拆出来了。想换下滚,因为卡纸。但是我发现灯管挡住了。拆不了。不会拆。论坛里的高手拆解过吗? 评论 认真看,认真瞧。果然有收
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