日本电子维修技术 装机/软件求推荐一套人脸表情识别的深度学习机



朋友让帮装一台做表情识别的深度学习主机,对这方面不懂,请各位大佬帮忙给个性价比高的配置,预算一到两万,感谢!

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仅做推理你的手机都能做,随便一台旧电脑。要做训练需要一张2080ti,其他配件随意,只要能让2080ti跑起来即可。

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微博上一哥们用双2080ti

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要看是展示还是开发。展示买个游戏本比较方便。开发的话最好是集群。学生开发凑合凑合得了,实验室一般都有集群

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做训练的话vega 7这方面能力如何(手动滑稽)

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不是学生,开发用

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rtx的dlss对跑dl有没有加成?没有的话个人学习1660级别应该就够了

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硬件当然可以,软件你要学rocm,比cuda的支持力度差多了,不是做coding的大神慎用,现阶段一般不会选amd显卡。

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dlss就是用rtx的tensor core加速的,加上1660的显存太小了不适合深度学习。

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其实有个解决方案是,主机便宜随便买,显卡买张能跑cuda的。写完码本地跑一下,确认不报错。然后直接上cloud,根据需求租硬件,aws,gce,或者企业,校内集群。。。当然,需要大概算一下成本

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个人开发用,手头宽裕x299/x399+64/128G内存+1080Ti/2080Ti/Titan V。手头紧张z270/z370+32G内存+1080Ti/2080Ti。
这么点钱其实说白了就是买个游戏机,特殊要求是32G以上内存,以及11G以上显存。正经深度学习工作最好都是4卡~10卡的服务器,要花5万~10万左右。


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板u用amd的可以么?

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可以。我的经验是跑python有些地方会莫名其妙慢一点。但cpu选择基本不影响整体速度。

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我过来强化一下LS说的

根据自己训练的情况来看,线程数:内存量 大约在1:4 比较保险。换言之如果是8核16线程的cpu,那么就配64G内存
ML的机器,内存的频率并不需要太高。考虑到现在中低端内存大幅降价,插满64G应该不是一个困难的选择

至于用gpu训练,那就没啥好说的了,目前最具性价比的就是单2080ti,一步到位吧

顺带硬盘方面建议主盘小、从盘大且都是ssd。因为在进行特征工程的时候产生几个G的特征集十分正常。你的内存可能会爆,也不可能每次都从头创建这个特征集,一般会持久化到磁盘上。那么磁盘的保存速度和容量还是要有一定考虑的
幸好目前SSD的价格也大幅下滑了,主板上有空槽的插 intel 760p 1T的,多插几个就是。有能力的建议 大容量 U2 (接PCIE转接板)或者 pcie 2T+容量的一步到位

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U没必要太高,保证2080ti就行

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cloud贵的一匹

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这个点配其实挺尴尬的,因为2080ti还是11G显存,而titan rtx已经涨价到了24G显存


我觉得要不加点titan rtx/titan v,要不就2080ti对付一下,但其实以后如果想升级,2080ti比较尴尬,残值损失较多,显存又小。


给套基于2080ti的配置吧:

cpu+主板:https://item.jd.com/8502555.html
内存(*4):https://detail.tmall.com/item.ht ... 08&ns=1&abbucket=12
SSD:SN750 1TB
机械硬盘:日立企业级6TB,在北京硬盘之家还算便宜。
显卡:RTX2080ti低于8000的乞丐版现在不少。
电源:海盗船RM850x
机箱:自己随便买个MATX的。
散热:利民true spirit 140。

总价格大概18000左右。还可以再补一块SN750 1TB,用满预算。
主板还可以整个好点的x470,或者换9700k+Z390A,不过后者预算会略超。



电路 电子 维修 我现在把定影部分拆出来了。想换下滚,因为卡纸。但是我发现灯管挡住了。拆不了。不会拆。论坛里的高手拆解过吗? 评论 认真看,认真瞧。果然有收 电路 电子 维修 求创维42c08RD电路图 评论 电视的图纸很少见 评论 电视的图纸很少见 评论 创维的图纸你要说 版号,不然无能为力 评论 板号5800-p42ALM-0050 168P-P42CLM-01
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