日本电子维修技术 装机/软件求推荐个5w左右的工作站配置



关注dell的T7910工作站,主要用来进行科学计算,不需要视频方面的功能,所以配置方向应该是尽可能高的cpu跟内存,硬盘够用即可,尽可能低的显卡。问一下大家5w预算之内大概选择哪一个配置,主要对cpu的配置有点迷茫,不知道是选择单cpu的还是双cpu的。能否给个建议在这个价位大概选什么cpu跟内存组合对计算能力最优化。


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计算不是应该用tesla么?

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企业还是个人

是否有可随时上线的backup

如果有随时可上线的backup

完全可以2699V4*2+X10DAI,比买7910要合适

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不一定,看具体什么程序

就算是ansys里面集成的也有侧重点不同的

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这个好像超预算了。。。学校里面 仿真程序 跑网格。。。不用联网的

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半导体仿真。。。只能用cpu linux 系统的软件

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机箱+电源+主板+显卡+散热,1万以内搞定,剩余的预算给cpu和内存,硬盘则根据需求来

如果双cpu+内存给4万预算的话,双2696v4+512G内存大致够


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怎么会超预算

2696V4散片也就1w不到

找个有军政采购资质的超微集成商定制就是了

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如果是这种运算,高度怀疑目前最快的是i7-7700K。不说多路,有没有实际测试过目前最牛的单U志强有没有i7快?
多路的话,至少上四U,志强主频太低,单U十核20线程勉强和7700K持平。


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预算一下从5W降到了·1W 完成了楼主的目标

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以前性价比最好的是双路2683v3,但是自从给教研室配了被他们成天除了运算就是用来编辑word后,我反而推荐1700

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关键是家用PC 系统。在高负荷和好几十G的大内存运算环境下。无法像服务器系统那样做到高精准度和内存系统ECC。特别是科学运算。稍微出现错误。产生的数据误差。跑好几天出来的结果就白费了。最后用计算出来的错误数据来工业生产。产生施工的金钱损失比买好几个服务器都贵。而且服务器比家用PC在各方面做工都是要好不少。供电系统和数据传输稳定性上更是甩家用PC系统好几条街。


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专业运算最好还是用服务器的主机。家用PC在几十G 的大内存和高负载运算下跑过好几天的科学运算出来的结果产生的数据误差。
会造成最后工业生产的损失比买好几个服务器都贵的。毕竟不像服务那样有专业的供电和数据稳定机构还有内存的ECC系统。

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内存容量的话肯定是多路服务器更大,但是要说准确性精确性,电脑都是一样的。
稳定性的话跟很多环境因素有关系。一线主板+好的环境温度,i7一样可以作可续计算,运算结果不会出错的。

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请问你的程序本身有知识产权或者需要保密吗?
如果不存在版权或保密问题,可否分享一小段程序用于测试性能?

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跑小型运算看不出来。跑大型数据库和科学运算普通PC系统出错的几率就高了。
要不那些门户网站和科技企业游戏运营公司为什么不用普通PC做服务器。光是管理的内存量普通PC就达不到服务器的要求。大型数据库的内存需求基本都是按照几百GB的基础来增加的。普通PC跑个30多GB的数据库模块。1周不出问题都是烧高香了。
而且多路服务器在升级扩展热备份上面也比普通PC好不少。可以在在渲染运算的同时。更换电源硬盘。和每路CPU系统。电源硬盘 每路CPU主板系统直接抽屉方式插进去就行了。比PC好维护多了。远程管理也方便。能省下大量的人力。

001.jpg (142.79 KB, 下载次数: 0)

2017-4-2 18:00 上传




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什么时候计算机的运算准确性都一样了...

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不懂技术,但是个人认为无论什么电脑,只要运算没有蓝屏,任何电脑只要能完成SuperPI 1M运算,计算结果应该是一模一样的。

类似的,各种数学、统计学软件编写的程序,用任何CPU计算的结果都是一样的,前提是没有蓝屏、崩溃。(当然,有些软件在特定CPU指令集上有bug,这不属于精度问题,纯粹是bug。)

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实测spark 双路e5,72 worker吊打4790k 8 worker,而且这玩意性能和主频关系不大,有趣吧

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那只不过软件层把一些位翻转的问题处理掉了而已

其中一种方法就是多算几遍,然而有些分析是不能靠反复算得出结果的

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对,也不对。
以SuperPI为例,相同型号的CPU计算总时间是一样的,如果有随机错误导致重复计算,则多个CPU的计算时间应该不同,但实际上是相同的。

所有的数学计算程序至少有两个功能,一是定时保存中间结果;二是在任何CPU上得出相同的结论。只有更底层的运算才有可能错误率有差异,高层指令不应该有这种差异的。

另,ECC内存的意思也不是简单的纠正错误。即使进行数学运算,ECC并不会提高运算结果的正确概率,因为所有电脑得出正确数值的概率应该是相同的。否则就是硬件或软件bug了。

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长时间运算的话,比如跑几周甚至几个月,普通内存有几率出错的,比如出错了一个bit,对于有的计算,可能是整个结果出错,但只有系统关键部分内存出错才有可能系统崩溃或者蓝屏。只有ECC能查出这个错误,这就是ECC存在的价值

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所以我说要实测一下楼主的需求。

有些计算或算法,低频即可,而且对多核心兼容超好(可以十几个甚至几十个线程同时运算),甚至有些运算用GPU更好;
另外一些算法则对主频需求很高,但是核心也不能太少,至少需要4~6核心3.0GHz,否则速度会出奇的慢。

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对于不能修正的错误软件的一个表现就是崩溃

non-ECC对于可修复错误和不可修复错误都是不能修复,而可修复错误出现的概率是不可修复的几百倍。最终结果怎么可能是一个概率

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这种计算应用,十分有必要用至强和ECC来保证稳定性的。。我就遇到过非ECC内存计算结果出错的。。

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具体什么程序?硬件环境是什么。最终是结果崩溃,还是给出了错误的结果?

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solidworks下的有限元分析插件,结果错误。
4790K机器(未超频)跑的时候同设置下多次结果不一。换用至强+ECC内存跑,多次结果一致。

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存储都有一定概率发生bit翻转,ECC可以纠正单bit翻转错误,有没有ECC是出错概率的不同,有ECC出错概率可以下降两三个数量级
一般存储发生错误概率都很低,我怀疑你那机器出问题了,我没遇到过计算出问题的(我工作站都带ECC,笔记本不带)虽说他们的计算出错概率差着几个数量级
有限元如此依赖ECC么,倒让我很吃惊




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具体什么主板什么内存?感觉是硬件、操作系统或软件的问题。
非ECC内存不应该会引起这种情况的。

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4790K跑一次4天,时间太久的缘故吧。华擎的Z97E-ITX AC 内存是两条team的2400MHz红马甲4G一条,试过跑一天左右的没出过问题,两三天的没试过。这个出错了之后才意识到问题,特意多跑了两次,在Z97上一共跑了3次,3次的结果都有所偏差。
实际就是跑个几个小时一天,不出问题,时间久了就出问题。。。我自己实际使用只在有限元上体会到过这个问题,没在其他应用环境里遇到过。

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的确是这样。特别是大型数据库。网游和证卷银行这些地方。跑错一个数就等于损失好多钱。查都插不过来。
要是银行用PC机来跑资金统计。说不定那天卡上的钱就多出几个0了。


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这讨论的热火朝天啊,氛围很好

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得了吧,如果ECC和普通内存没差别,那么买它们的企业是嫌的钱没地方花才去弄这玩意……你只要知道企业级的玩意肯定比民用的NB就行了……

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ECC和普通内存当然不同,而且REG ECC又好于UDIMM ECC。可问题是要看干什么用啊。
再说了,就算内存会影响有限元计算,那CPU呢?
就算CPU也有准确度问题,那就选志强。但是志强也就低频多核和高频少核的,所以我是说楼主最好要实测,而不是按照价格上限买个配置。计算种类不同,对硬件的需求差异很大。

论坛的优势在于可以找很多朋友帮忙测试。

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Reg ecc稳定性不好于普通ecc,reg的主要作用是带更大容量内存

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楼上有朋友说ECC内存精度高,所以有限元运算不出错;非ECC内存错误率高,虽然没有蓝屏,但是多次运算结果不同。这是什么情况?

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高性能计算肯定是要reg ecc的。楼主要看下你的常用计算程序是否和主频有关,如果没关系那就使劲多核,如果有关那就需要在频率和核心之间取得一个平衡。

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在预算充足不差钱的情况下肯定买最好的没毛病,随便用和勉强能用是两个概念。
ECC介绍详见
https://en.wikipedia.org/wiki/ECC_memory
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E ... 9%E5%86%85%E5%AD%98

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试试用ANSYS算算,至少用workbench算一下,solidworks好上手,但是好像有限元分析一般,而且一般不被认可。我用NX8.5的自带程序进行简单的静应力分析上级部门不认,在评审会上专门强调用ANSYS。

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非ECC长时间计算,内存有几个bit出错了呀,导致最后结果有偏差
但只要不在系统内核关键区域出错,系统本身不会崩溃蓝屏

REG的意义只是带更大容量的内存,理论上也存在REG非ECC的条子。REG ECC如果容量还不够,可以上LRDIMM,这个可以带更大容量


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要不要REG取决于内存容量需求,REG本身的意义只是带动更大的内存,并不影响内存正确性

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就是哈   我们还要多用户使用

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这个 软件里面都有自带的例子程序 你可以自己安装了使用 sentaurus

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用商业软件真麻烦,自己coding可以自己做cc section。 电路 电子 维修 求创维42c08RD电路图 评论 电视的图纸很少见 评论 电视的图纸很少见 评论 创维的图纸你要说 版号,不然无能为力 评论 板号5800-p42ALM-0050 168P-P42CLM-01 电路 电子 维修 我现在把定影部分拆出来了。想换下滚,因为卡纸。但是我发现灯管挡住了。拆不了。不会拆。论坛里的高手拆解过吗? 评论 认真看,认真瞧。果然有收
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