潜水很多年，这是我第一次在CHH发帖。现在需要配置一台高性能的电脑来做deep learning的运算。
目前的预算是10000usd，可以超过这个价钱。（当然不是我的钱）
希望的配置是至少4片GPU，32 core以上的CPU，1TB的内存，不要服务器，不需要外设显示器。
对装机已经退烧很多年了，所以对这些硬件不是很了解。
希望CHHer可以扔几个配置单给我。
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谢谢大神们的回复
我们只是做networking的，所以应该不需要上很专业的GPU。
我看了一眼2013年买的机器是这个配置
Intel Xeon X7560 with 32 cores and 512GB main memory
想要个比这个机器好的配置，再配几个合适的GPU
目前感觉512GB内存 2块泰坦比较合适CPU想要高主频的，core的数量可以少一点
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这需求……怎么和之前某男甩给我的机器学习实验室用机一个节奏
连预算都一样多
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是啊，不太好弄。
机器学习的实验室很多都用服务器，这次不想买服务器了。
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土豪机啊
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deep learning对计速度有要求
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品牌机工作站
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对于能在掏个两三Million在自家后院搞个几千核的HPC的美帝学校和研究机构来说这些机器学习的玩意算小钱
确实是TM土豪到爆炸
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好吧如果内存真的1T
嗯一万美元买内存够不够都是问题
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现在内存涨得离谱, 1TB这些钱明显不够啊
Intel E5-4669 v4 QS*4 = 7,300*4 RMB = $4,250
Supermicro X10QRH+ = $1,300
DDR4-2400 RDIMM 32GB*8*4 = 1,700*32 RMB = $7,920
三大件已经需要$13,740
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美帝正规采购的话2400 32 1700现在下不来...现在基本是290刀左右
别问我怎么知道的
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你这内存报价也是相当的良心啊，240多美元一条的32G RDIMM
另外我觉得楼主的情况应该不允许使用QS和eBay洋垃圾U
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因为服务器4个GPU只需要2U...（其实2U可以装6个GPU
塔式至少要4U 密度来说太浪费了
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超微的准系统
https://www.supermicro.org.cn/pr ... /SYS-8048B-TR4F.cfm
工作站就是要稳定，其他的DIY都不靠谱
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两个月前还是190刀呢...
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准系统的思路是对的...不过在美帝直接买超微整机就好了其实...
另外LZ要的是4XGPU...
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不知道是我太逗逼找不到好价格还是啥……我看到的都是300+
看了看你上面的回复
好像给我的价格也不是很离谱，嗯，满足了
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Amazon第三方有290的
某超微授权经销商现在还是269
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那找双路的很多咯，找准系统费事这个那个挑啥啥啥机箱电源走线了
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马上毕业创业的深度学习phd路过，这个问我就行了。
没法给出具体的建议，因为上次配机都是一年前很多知识都过时了，不过有几点可以跟你说。
1，deep learning不需要cpu，我给实验室配的机架集群都是2620v3。
2，顶级核心自不用说，在这之上配置越大的显存越好，dl最大的瓶颈在于训练样本集的数据交换。例如能买得起P6000就不要买titan。
3，如果你的主力框架是tensorflow，那么配多机比单机要灵活，实验室的工作站不仅一个人用，但tensorflow是个分布式构架，可以做到收放自如。
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这要求的配置，价格至少翻一倍。
4个专业GPU就要快10万了。
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看错成4 CPU, 4 GPU更贵...
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他要4块显卡+32个cpu核心，配双路E5就够了，不需要4路E5
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看了一下我们的server，48个AMD Opteron 6180 SE，总共48*12=576个核心，160G的内存，好老。。。
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看了一下我们的server，48个AMD Opteron 6180 SE，总共48*12=576个核心，160G的内存，好老。。。
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JT，人家要求是4片GPU
换句话说
DRG-Q走起了
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眼花了...
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DRG-Q平台走起，超微7048GR-TR
说实话deep learning弄四张或者五张泰坦，比来32core的低频xeon要好
本着物尽其用的原则，我建议你们只采购
X10DRG-Q-主板
SNK0050AP4-散热器
电源可以用EVGA1600T2
机箱可以考虑用有机玻璃弄一个，或者用联力A75/A76
加一个PCI-E riser，用一个长螺丝，DRG-Q可以上五张泰坦外加一个PCI-E SSD
应该能满足LZ的需求
16DIMM.1TB内存，每条需要64GB，64GB内存怎么300-400美元吧……
这点预算根本就不够
psb (1).jpg (140.33 KB, 下载次数: 0)
psb.jpg (83.12 KB, 下载次数: 0)
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不多
LZ这个要求只有一个板子可以实现
X10DRG-Q
Z10 PE D8 WS且不论可靠性，8DIMM必须上128GB的单条，好买不好买另说 但是内存容量一定是1TB封顶了
Z10 PE D16 WS 必须要用不稳定的PCI-E排线+操蛋自制机架才能实现4GPU（DL入门配置不是1080就是泰坦，双槽卡）
X10DRG-Q，完全没有这些问题
16DIMM，可上8X128GB实现1TB内存，最大支持2TB内存，需要的时候还可以加内存
4根X16的PCI-E卡槽，主板长38.6厘米，上4双槽卡是基础设计要求，通过提升卡可以上五张双槽卡，此时还能上一个PCI-E SSD
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只想对LZ说零售渠道128GB LRDIMM贵到死, 现在弄1TB成本太大.
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我看2013年的机器已经是 512 GB memory了，总感觉过了这么多年总该翻一番了。怪我事先没做调研啊。
我看2013年的机器已经是 512 GB memory了，总感觉过了这么多年总该翻一番了。怪我事先没做调研啊。
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所以16DIMM，64GB的条子看起来还是蛮合适的……
当然，1W刀弄这些，是紧巴了一些
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我大概看了几个卖GPU的网站，感觉GTX 1080已经算是中高端产品了，来四块1080也就两三千吧。。
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他们用deep learning的入门是1080
稍微好点是泰坦
4张ttx 5000美元了要
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看来两张泰坦 512GB main memory比较合理啊
我们只是做networking的，会用到一些deep learning的方法
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用1080的话...没有ECC也没有关系么?...
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一旦限制不要服务器 的确就没啥好选的了...
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没钱有啥办法呢
我倒是更担心1080的驱动和显存容量能不能很好的支撑各种学习
话说楼主这个配学习机的走向我也是第一次见到……先撑好CPU和内存，GPU不行就缩这么玩真的大丈夫？
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不是你看错了 现在除了newegg上还有较便宜的ecc 2400 ，其他服务器代理商的32g reg ecc 2400 已经上359刀了 本来我还打算上256gb LRDimm 现在一看128g Rdimm已经是极限了
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主要我们已经有好多刀片机了
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只是要用些dp的方法，计算量并不是很大
但有这个预算得花了 CPU内存强点还能做点别的事
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认真请教 第一张照片里的机箱机器是啥配置具体型号
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Boxx Apexx 5吧
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BOXX APEXX 5 8???
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为啥不要服务器呢？服务器硬件做工、用料品质以及能支持的系统驱动不是更完善？
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楼上好多壕。我现在ssd也才刚上1T，你们都是内存1T
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受矿机启发，我策划过一个高性价比的超算机，性能没有LS说的那么逆天，但是胜在划算看可以做多机集群，本人是DL外行，希望不要笑话我。
E5-2683 V3 14核心28线程 2个
超微Supermicro X10DRX 1个
GTX1070 技嘉 G1 10个
DDR4 2133 32GB ECC 16个
主板电源：先马SAMA 金牌500模组 1个
显卡电源：先马SAMA 金牌500模组 3个
机箱：矿机机架
硬盘：256GB SSD+2T HDD
总成本57000软妹币左右
计算能力：
28核56线程
512GB 2133 DDR4 RAM
10xGTX1070
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为什么不去 ovh 租用别人的高性能GPU服务器呢？
https://www.ovh.com/us/dedicated-servers/gpu/
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grant怎么花是有规定的，租用设备是另外的经费，这个只能买主机。。
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我们有云平台，但用起来始终不如桌面系统舒服，所以想来个超强性能的主机
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我们有云平台，但用起来始终不如桌面系统舒服，所以想来个超强性能的主机
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基本上，没有几千个alu根本谈不上深度学习。而且这些东西真不好配，好多价格查不到。
第一选择是这个，目前买得到的最佳方案：
捕获.PNG (57.66 KB, 下载次数: 0)
打经销商的电话应该问的到具体的价格，不过预测5k刀一块，所以这个方案不适合。
https://www.pny.com/company/where-to-buy
那么次选只有titan x，1200 * （2-4）。
鉴于楼主的意思是算法并非所有都能被cuda加速，所以cpu也不能马虎。
要插上4块显卡，那必须由dual cpu来提供pcie lane。
比较靠谱的选择是（ark报价）2683v4：
http://ark.intel.com/products/91 ... -40M-Cache-2_10-GHz
2683v4 16core * 2，单价1846。再往上还有2697 v4的选择，但预算顶不住。
主板supermicro X10DRG-Q：
https://www.supermicro.com.tw/pr ... n/C600/X10DRG-Q.cfm
500刀。
三大件小计一下：
titan x pascal * 4 = 1200 * 4 = 4800
intel 2683v4 * 2 = 1846 * 2 = 3692
supermicro X10DRG-Q = 500 * 1 = 500
= 8992usd。
1T的内存1024 / 16 = 单条 64G REG DDR4 2***比较合适。
查了下三星有这条子，不知道能否插上。
http://www.samsung.com/semicondu ... 393A8G40D40?ia=2503
价格：
https://www.amazon.com/dp/B01GSE85YO
https://www.amazon.com/dp/B00Y3EHCWI
那平均价格800刀来算，等于800 * 16 = 12800usd
小计
= 21792usd。
机箱推荐caselabs，风扇猫扇服务器版本，如果能还水冷建议先给gpu换，电源不懂，估计要双电源吧，这堆加起来不超过2000usd。
总计应该是（标牌价）23792usd。
说错了请指正。
10k内应该可以配出丐中丐版，保持cpu性能，牺牲gpu和内存容量，要看楼主如何抉择。
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内存减一半 价格就变为了1/3......
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请问机器学习都是做什么的啊，我感觉好多人都搞这个，这东西是不是瞎折腾啊 ？？？
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我本身不是弄machine learning的
我觉得没必要信媒体上吹的那一套，这些方法挺好用，但没那么玄乎
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楼主的要求 主板 超微的 X10DRG-Q 能实现
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既然这个帖子又被顶上来了，我只能说：
千万别买ttxp。
1080ti，1080ti，1080ti。
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这么贵的电脑我配完估计要供着了 根本不舍得用啊 电路 电子 维修 求创维42c08RD电路图 评论 电视的图纸很少见 评论 电视的图纸很少见 评论 创维的图纸你要说 版号，不然无能为力 评论 板号5800-p42ALM-0050 168P-P42CLM-01 电路 电子 维修 我现在把定影部分拆出来了。想换下滚，因为卡纸。但是我发现灯管挡住了。拆不了。不会拆。论坛里的高手拆解过吗？ 评论 认真看，认真瞧。果然有收
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