CUDA的FP64是9.7T
Tensor Core的FP64是19.5T
不知道能不能加起来一起用。。。
功耗400W
https://www.nvidia.com/en-us/data-center/a100/
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补个图
EX-uSIRUcAE_X_v.jpg (214.43 KB, 下载次数: 0)
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华农体：很漂亮哦
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显存40G，什么鬼，6个颗粒只用了5个？？？
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1颗校检用
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以太坊速度120Mh/s?
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计算力已经吸引不了眼球了，密度比农企高了60%，真能塞
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原来如此，谢谢解惑
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功耗爆炸，这代游戏卡该不会也这样吧？
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cuda fp32 才19.5t 凉了啊
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并不是吧，HBM自带ECC，这个只是单纯的阉割了
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这个核心频率，大概只有1.4G
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不要乐观
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不值得惊讶啊，工艺都不一样
N7+理论能做到100的，这个只实现了三分之二
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那你猜猜navi2x的密度？amd一直都用高密度库省钱的
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热炸了。tensor还是写的fp16，不知道支不支持bfloat16。
能分割多块运行不同任务，可能会非常实用。目前一个gpu上并行跑两个不吃计算量的小模型，经常出现每个模型都是单线程50%速度的情况。看看新显卡能不能去除瓶颈提提速。
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40G(8x5)而非48G(8x6)，意味着这货还不是完整规格。。。。。。
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支持8/10的bfloat16，nv给的名字是tf。fp32的指数位，fp16的小数位。
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好大啊
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是阿难科技叫tf32的那个东西吗？是fp16速度的一半，加速比有点鸡肋啊。tensor fp16在resnet上是cuda fp32的2倍速左右。如果速度减半1.5倍速，可能就不如直接fp32更省心了。不知同是16位，bfloat16速度更慢背后是什么原因。
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2080TI的145%
可接受
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看介绍支持bfloat16
试试mps或者multi-stream？虽然overhead会导致对小kernel没什么用。。。
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感谢树大解释！那这个tf32有点名不副实。乍一看还以为是tensorcore上的fp32
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应该这么算
Titan rtx 16.31 TFLOPS
19.5/16.31 = 1.196, 也就提升20%
希望titan A能够把频率拉高一点吧，sigh 电路 电子 维修 我现在把定影部分拆出来了。想换下滚，因为卡纸。但是我发现灯管挡住了。拆不了。不会拆。论坛里的高手拆解过吗？ 评论 认真看，认真瞧。果然有收 电路 电子 维修 求创维42c08RD电路图 评论 电视的图纸很少见 评论 电视的图纸很少见 评论 创维的图纸你要说 版号，不然无能为力 评论 板号5800-p42ALM-0050 168P-P42CLM-01
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