最近碰到一件奇怪的事情，用GCP跑一个类似YOLO的目标检测模型，单张V100训练速度竟然还没本地2080Ti快，推理和2080Ti训练差不多，速度如下：
Tesla V100 16G： 40 img/sec
AMD Radeon VII：47 img/sec
RTX 2080Ti：59 img/sec
都是在CUDA 10.0下的tf2，看了Monitoring里面CPU才占用了30%，磁盘的IOPS和内存占用基本忽略不计，远达不到瓶颈，真的是匪夷所思。
本地R7那台是9600k，2080Ti是9900k，都是32G内存，讲道理纯CPU平台，9900K的速度也就在 9 img/sec的样子，GCP上的CPU主频差距再大也不可能出现30%+的性能差距吧？？？
都是conda的环境，都是同样的.sh脚本一键配置的，config在下面的图里，这个速度真的是醉了
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别用gcp，推荐极客云
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为啥，北美这边基本都是GCP/AWS，国内的在这儿尝试过网速简直是一把泪
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因为便宜很多呀！！
国外也可以考虑vast.ai，更便宜，但有些环境要自己装。
极客云常用环境都给你装好了 电路 电子 维修 我现在把定影部分拆出来了。想换下滚，因为卡纸。但是我发现灯管挡住了。拆不了。不会拆。论坛里的高手拆解过吗？ 评论 认真看，认真瞧。果然有收 电路 电子 维修 求创维42c08RD电路图 评论 电视的图纸很少见 评论 电视的图纸很少见 评论 创维的图纸你要说 版号，不然无能为力 评论 板号5800-p42ALM-0050 168P-P42CLM-01
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