日本电子维修技术 显卡Intel的AI产业,史无前例!




RT,Intel以20亿美金收购了Facebook旗下的Habana Labs,这是一个位于以色列的AI硬件独角兽。


结合之前在美国马老师那边负责自动驾驶硬件的JK去了Intel海法研究院,以及Intel在以色列之前就有的产业Mobileye,应该已经可以确认海法那边主要做AI硬件设计,可能是定制化的也可能不是。


目前尚不清楚Intel独显(Designed by RAJA the KING in Intel)和上述AI硬件是什么关系,可能独显是纯给HPC、数据中心用的,而以色列方面做的AI硬件则更多面向未来的泛AI应用。Either way都说明intel是真有钱,做这个东西有点烧钱的。


同时因为这种消息爆出来的时候应该业界早就知道半年了,所以我估计NV肯定要有动作。是用BlueField这类的SOC做一个高密度的训练服务器拿出来给你们看看,还是直接在Ampere核心内部集成ARM和Fabric PHY,请拭目以待。


但我还是看好Intel独显(Designed by RAJA the KING in Intel),史无前例!!!!


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cash cow

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@风车车

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风车车(Designed byRAJA the KINGin Intel)


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你们别调侃牙膏厂了,清货离场时都发现理财成功了吧?由你白嫖好几年,这么厚道的奸商哪里找?

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RAJA, the KING

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@风车车

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我错了,我没写KING,我的锅

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nv集成risc-v + fabric。已经公布了,不过是下下代。


安培反正怎么搞都不怎么看好,据说构架早定型了,实在想知道老黄的想法或嗅觉吧(老黄是ai芯片设计领域数据最多的人,现在是数据驱动设计的时代),可能意味着下一个10年发展方向。现在ai芯片没那么单纯了,老黄的tensor core设计别人早就学到而且用出花了,不说那些特别设计的nn处理器,现在都上fpga了,论半专用功能的计算密度tc这种dsp没有比得上fpga的。



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谁能说说这个raja the king到底是什么梗
感觉只有CHH这里见过

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NV由于在CUDA上多年默默无闻的投资以及大方地到处送显卡正好给了Yangqing Jia一块Tesla K20,软件生态方面已经占好了坑。Intel在这方面暂时会非常被动,直接挑战NV的地位是不理智的,不过Intel可以花大把银子实现某种程度的兼容(并且要做得比ROCM更好)
[size=15.3333px]Intel的入手点可能是支持某些NV暂时缺少的硬件特性,比如bfloat16,然后卖的比NV便宜就行了(GV100系列都挺贵的,不过要省钱的可能会跑去买RTX2080TI?)
[size=15.3333px]再往远一点看的话,Intel的高级封装技术会比TSMC更早到来(而且近年NV对新工艺也不感冒),到了这个节点Intel可以用更低的成本做出1000mm2以上的大芯片,会有一个对NV有优势的窗口期(同样这段时间CPU也能受益)。
[size=15.3333px]长期看的话,Intel可以利用CPU的绝对优势和手里各种先进的总线技术更好地和CPU相结合,毕竟很多OP还需要CPU介入。


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fpga没cuda啊,编程框架怎么搞?用layer和blob的抽象?光有nn加速器没框架支持,卖不出去的。

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都是专门为超算开发的。不用拿到面上来卖。

大点的信息产业的公司现在都开始自己开发专用加速器,这本来就是nv的生意被分摊了。

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宇宙起源
The King is Back: Raja Koduri Leaves Apple, Returns to AMD
https://www.anandtech.com/show/6 ... pple-returns-to-amd

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还记得,fpga当年的卖点不就是人人都可以设计自己的芯片么?

现在就变成了,家家都可以设计基于fpga的加速芯片,家家都可以自制后,对卖货的生意是巨大的威胁,从这里击溃了nv。除非nv能拿出计算密度更高的,通用型更强的(cuda),价格更低的方案。

未来可能变成,云平台上用cuda/rocm based硬件,毕竟云平台是服务小微企业的,需要通用型。自家ai服务都是用的自制加速芯片。

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anand都开始测鲁大师了,在我心中也被划为垃圾媒体了。。

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感觉老黄对AI重视得比较慢了。
Kepler和Maxwell只是出了12GB显存的版本(当年只有4Gb颗粒,得双贴才能实现)
Pascal才支持FP16和NVLink,Volta更进一步加入了TensorCore
但是GP100和GV100还是保留一些没啥用的东西
NV现在手握软件生态的优势,完全可以搞更简单粗暴的ASIC,其他功能全部不需要

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老黄必须要照顾超算生意,超算生意不仅有ai。比如fp64这是ai用不上的,但超算上哪怕只有1%的计算(实际远超1%,物理仿真都需要双精度),他向上超算,就必须腾出晶体管加上这个单元。

老黄亏就亏在没有专用ai训练芯片,因为老黄产品线够长了,目前已经有图形渲染向,科学计算向两种,还要再分出一个深度学习向来。按chh的传言,别说分了,据说下一代又要合并到一个构架里面了。

这是没钱了还是有更好的模块化设计思路,一个核心已经可以伽玛刀出多个领域的芯片了么?希望是后者。

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鲁大师不好吗!

w.jpg (341.54 KB, 下载次数: 0)

2019-12-17 12:41 上传





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鲁大师怎么了!


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因为完全不准!

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NV那个起飞的股价和之前节节高升的利润,缺钱应该不至于,AI训练的市场也足够诱人。
如果真要合一起,要么是架构上融汇贯通了,FP64/32/16能很大程度复用了,要么就是通过MCM能拼出不同版本了

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intel自己的芯片都在用tsmc的cowos先进封装工艺,也没见用emib

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所以说我一直不信下一代游戏架构会是安培,amd都能双轨,nv凭啥不能双轨嘛

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那个,那个,QQ购物都在推送英特尔CPU了,Intel yes,天下无敌。 电路 电子 维修 求创维42c08RD电路图 评论 电视的图纸很少见 评论 电视的图纸很少见 评论 创维的图纸你要说 版号,不然无能为力 评论 板号5800-p42ALM-0050 168P-P42CLM-01 电路 电子 维修 我现在把定影部分拆出来了。想换下滚,因为卡纸。但是我发现灯管挡住了。拆不了。不会拆。论坛里的高手拆解过吗? 评论 认真看,认真瞧。果然有收
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