RT，因为之前Intel Nervana NNP I-1000做了一个m.2的推理模块，这次来看facebook用上了，可以在一个主板上提供12个推理单元。
Facebook-Glacier-Point-V2-Cover.jpg (172.92 KB, 下载次数: 0)
每一个m.2基本等于一个tesla t4，背面还有六个
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密度很高，比tesla高多了，tesla半高的卡体积大的很
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这才是大杀器
Intel Nervana NNP L-1000 OAM and System Topology a Threat to NVIDIA
https://www.servethehome.com/int ... nd-system-topology/
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我的愿望是有朝一日，电脑有各种廉价专业卡用，比如有人专门做raw视频，输出h265，如果有个专业的加速卡，只能加速这一个功能，性能比同价cpu强10倍。再比如“光追卡”“物理加速卡”这种，甚至以后人工智能家用了，再来个神经计算卡。
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让我想起以前的IDE卡、视频播放卡、声卡、3D加速卡。。。。。。
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intel有带FPGA的志强，以后你需要什么硬件功能，就烧一下FPGA，然后和志强结合一起玩
从这点上说，AMD不是已经输了，是从来就根本没有资格参加这个游戏
AMD本质上讲，还是那个刘阿斗
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我寻思着xilinx的fpga加速卡也没上天啊
而且即便OPAE是开源的，intel opencl sdk和RTL后面那一大堆工具还是收费的啊
所以既然xilinx插卡在xeon fpga出来前几年淘宝上就一大堆了，怎么没见你说这种出现呢？
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从这点上说，Intel不是已经输了，是从来就根本没有资格参加5G这个游戏
Intel本质上讲，还是那个刘阿斗
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但我还是支持intel yes
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阿曼达有药丸了 阿曼达又回到阿斗状态
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nvidia yes，风车车 no
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我没玩过，智商有限，不会玩FPGA
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Altera和Omnitek都是intel收购过来的，又不是一开始它就自研出来的。AMD下手晚了，因为缺钱吧。
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还缺眼光
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AMD也知道自己没钱玩不起，所以安心卖PCIE通道做交换机了，TR系列最低档的8C都不阉割通道数，对比扣扣索索的牙膏厂
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那Facebook准备用谁的gpu做训练呢
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facebook是fpga+n卡的技术路线啊
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这两家收购价一个是一百多亿一个二十多，amd哪来这么多钱？
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反正你说的不太可能实现就是了
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智商缺陷不容易暴露了，对吧？
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这功耗尿崩了吧。一个主板插12个得三千多瓦？据我了解机房根本承受不了高密度，连8gpu的4U都带来不小的散热问题。api也是大问题。xilinx那个fpga我到现在还没弄明白pytorch模型怎么能编到fpga上。xilinx的api还用的是古老的compute graph，没支持auto diff
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什么意思？
可能确实是我说错了，我看看。
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你真优秀，一个250w？Tesla T4功耗有50w吗？
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吃多了也会腻吧，FB不会换口味？
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转总转的ppt里写了，intel这个l1000有200w和450w两种。
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兄弟，这个是i，叫做i。。。。
M2设计功耗好像就20W不到的样子，这么多一个20来W，加起来又不能百分之百全部同时满载，实际有效值可能200W都不到
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换了呀，换FPGA了
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没那么复杂
我就是说我完全不懂FPGA，而且感觉学起来也很累
多数做软件的人都有这个感觉
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https://opae.github.io/latest/index.html
用C语言给xeon内置FPGA编程，懂常规c编程即可
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噗，手机字体看起来完全一样
个人很看好FPGA，不过接口和优化上要学的东西太多了，也没个人带路。不像pytorch/tensorflow+cudnn那么易学。
https://opae.github.io/latest/index.html
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search results.jpg (82.51 KB, 下载次数: 0)
你这跟没说一样。fpga编程一抓一大把，但没有针对nn的一个抽象，实际上就没法用。nn抽象早起是基于layer和输入输出的，再后来是基于variable和auto diff的。啥时候fpga库能采用这种编程抽象，啥时候恐怕才能真正实用。你想叫ml engineer学fpga电路怎么烧，那还不如找个fpga engineer学tensorflow。
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这是c的编程，c第三方卷积库难道很少么，改一下范式放上去就好了， 难道Yangqing和李沐写caffe和manext的时候有这些抽象么。。
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会有新口味的，明年就知道了
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我们是用库的，不是写库的。没有那些写库的大神（还有如genoil），老黄的gpu也没那么多人用
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有眼光有什么用。买不起。也研发不了。前几年AMD市值都跌到几十亿美金了。不够Intel一个季度的利润
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真觉得fpga的inference芯片是啥高科技？现在国内这些鱼龙混杂的所谓ai startup做的不都是这种，还研发不了，招个200人团队就可以拉风投了，不过后面能不能赚钱才是关键，intel有钱可以随便买这种不赚钱的公司玩，农企还花这种冤枉钱去干的话才是真的没眼光呢
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其实也不是，主楼这个不是fpga做的，是另外一家公司，类似于寒武纪这种的。
至于fpga嘛，肯定不是专为了计算收购了，intel买的时候应该有想做5G完整产业链的意思
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估计是the king在intel搞的那个东西吧。intel估计早就把这些大公司打点好了。amd想打开市场，不靠合资创投感觉没戏。。。就连老黄的卡也要突破层层阻力
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互联网嘛，什么水平的都能上来点评了，还自我感觉良好
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Intel现在没了5g，就老老实实做FPGA网卡吧
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现在的响应时间奔着纳秒去的，这种模块化需要很好的互联技术。
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以后可能多一个工种，要么把training和inference分开，要么把算法优化独立出来。搞优化科研的一大把，但工业界没有特定的职位，有时候就是随便叫组里面的人搞了，在cs领域算一个重要分支了。fpga也算一种semi软件和硬件的优化。
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顶楼这个，有点接近算存一体的概念。现在ai芯片都在往这方面靠，这算是一种中间路线。
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我说的新口味当然不是xe了，是mi 电路 电子 维修 求创维42c08RD电路图 评论 电视的图纸很少见 评论 电视的图纸很少见 评论 创维的图纸你要说 版号，不然无能为力 评论 板号5800-p42ALM-0050 168P-P42CLM-01 电路 电子 维修 我现在把定影部分拆出来了。想换下滚，因为卡纸。但是我发现灯管挡住了。拆不了。不会拆。论坛里的高手拆解过吗？ 评论 认真看，认真瞧。果然有收
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