日本电子维修技术 显卡NV昨夜发布会速记
1. CUDA-X，大而全的GPU计算库平台，是NV几个主流库的超集，Tesla T4为其特别优化。
CUDA-X占据了相当大的发布会篇幅，尽管这个所谓的平台应该只是一个营销概念，仍然凸显出NV在生态建设方面的努力。AMD在这方面差的很多，主要还是钱的问题，生态是要靠钱砸的。
2. NVIDIA Omniverse，利用RTX加速的渲染与3D创作平台，首发支持包括Autodesk，皮克斯，Adobe以及虚幻引擎。
这个是做协同的一个平台，基于皮克斯的成熟piepline，利用NV显卡做加速的中间件，利用RTX做3D建模与渲染。至于为什么用到显卡，大意应该是这种协同的pipeline如果不做显卡加速，应该会比较慢一点，毕竟涉及到diff tool和即时渲染之类的。
3. RTX Server，8U空间整合40块RTX2080，提供高密度云游戏计算以及加速AI、渲染等workload。
这个服务器的能耗比是相当高的，以渲染workload为例，对比之前的CPU系统，五年电费总消耗差距很大（能买一台新的服务器）。可见如果你现在不买NV显卡，那你就血亏了。这和我之前的说法也是不谋而合：先转账付款，再考虑这个东西是否适合你，或者这个东西是否有用，你买的越晚老黄越亏，而你赚的越多。你现在买，老黄亏的都要哭了，你明天买，老黄就亏的没那么多了。
4. Jetson Nano，4核1.4GHz的A57+128sp的Maxwell，99美金。瞄准树莓派去的，另外这个片子可以出给一些国产车了。
自动驾驶平台就不说了。
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cuda-x ai就是老黄自制的cuda底层api的高度封装框架，目前dl领域的3rd框架很活跃，不过其他数据科学领域就一般般了，老黄此举是主动提供很多领域的高度封装框架，扩展一下cuda在非dl领域的数据通用计算的易用性。
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怎么说呢。
第一个是扩展生态圈，第二个我觉得瞄准的方向很好。第三个肯定摸都摸不到不做评价。第四个感觉挺好玩的。
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vrs被dx12收编
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我记得Tesla T4已经被大量应用于超微的解决方案
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4核1.4GHz的A57
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所以并没有7nm
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我估计要等到SIGGRAPH 2019了
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不出7nm Tesla大核心就是不爽
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我的1080TI到底什么时候可以换！？！！？？！！？！？ 电路 电子 维修 我现在把定影部分拆出来了。想换下滚，因为卡纸。但是我发现灯管挡住了。拆不了。不会拆。论坛里的高手拆解过吗？ 评论 认真看，认真瞧。果然有收 电路 电子 维修 求创维42c08RD电路图 评论 电视的图纸很少见 评论 电视的图纸很少见 评论 创维的图纸你要说 版号，不然无能为力 评论 板号5800-p42ALM-0050 168P-P42CLM-01
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