日本电子维修技术 显卡<pugetsystems>RTX Titan tensorflow性能与其他卡




https://www.pugetsystems.com/lab ... i-and-Titan-V-1345/

除了batchsize其他的完全一致,为了使用rtx titan的24G显存,在resnet50测试上,rtx titan上大幅度的提高了batchsize,其他卡/rtx titan的batchsize at fp32 = 64/192,at fp16 = 128/384。

推测比起显存来说,alu吞吐量的限制比较明显。所以显存的提升对性能的影响不明显,不过更大的显存可以装更多的gpu诊断工具,也可以有效避免oom。

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2019-2-2 07:35 上传


big lstm中batchsize的设定为:2070/2080 256,1080ti/2080ti 448,rtx titan 640。
titan v数据比较奇怪,仅供参考。原文note1,note2。

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2019-2-2 07:35 上传



Rtx titan作为科学计算装置有两大缺点:

1,阉割了基于PCIe的GPU Peer-to-Peer Direct。
什么是gpu p2p:

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2019-2-2 07:34 上传

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2019-2-2 07:34 上传


当支持p2p direct的时候,gpu交换数据是不需要经过cpu和系统内存的,由芯片组经转。
等于是逼迫你买nvlink桥。
但是仅仅是买nvlink桥还算好的。注意rtx系列卡仅支持2卡的nvlink连接,所以即使买nvlink桥,最多也仅能连接2卡的nvlink路由p2p direct。如果你的卡数多于两卡,你不仅无法使用nvlink桥经由p2p direct,而且你无法使用PCIe经由p2p direct,这项功能无论是pascal还是volta都保留了,但turing阉割了。
这可能是一种保护专业卡市场的机制,因为nvlink经由对比起PCIe经由的统一寻址性能并没有想象中的那么有优势。https://www.pugetsystems.com/lab ... X-1080Ti-GPUs-1331/

2,采用开放式散热。
这导致pugetsystems认为即使是2080ti(非公函道离心扇版)也比rtx titan更适合科学计算。毕竟主板上无论是机箱还是机架都寸土寸金。

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2019-2-2 07:43 上传



不过就性能而言,rtx titan还是非常完美的。组建2GPU based workstation的第一选择,再多就不适合了。





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早上好!树导起的好早啊~

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fp64 弱鸡

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早起晨练,义务吸霾,健身强国两不误。

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买不起,我就过来盖个戳

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GPU p2p,学习了,感谢树导!就是统一寻址了吧?

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隔壁苏妈卡有么

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mi系列有的,有if接口。

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实现统一寻址的一种方式。没有p2p direct也可以统一寻址,效率问题。

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简森黄:请购买RTX4000,5000和6000

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第二点是致命的。。。

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lstm是真的慢

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1080ti真香

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搞得我现在特别想买1080TI

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ps5用这卡就好了

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此处P2P感觉有点类似多处理器上的UMA

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差不多吧。区别在于cpu内部集成了控制器可以自己io die间的数据,外部只需布线。gpu没这能力,这里p2p需要靠芯片组路由,也不是直连。

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买titan xp吧,京东好歹还有全新,价格比同样全新的1080Ti也贵不了太多。

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RTX定位主要是游戏和设计,多卡需求不高。大品牌的工作站对散热设计要求高的会选择涡轮排风的quadro
像我一直用MATX机箱的人以前一直用涡轮排风的公版卡,不打开机箱的后风扇,只靠电源和显卡排风散热已经可以了,现在公版改成开放式散热的确没法用了,只能看看hp和dell的oem版有没有流出来能用的

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老黄真抠不给2080TI补上那一颗显存。有些时候OOM就是因为差了那一点另外这个测试似乎显卡驱动版本影响了性能,我试过编译出CUDA10的Tensorflow 1.12 resent-50 fp32能到300


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这导致很多计算机实验室搞科研被迫要去买贵三倍的Tesla..

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我觉得这卡买来就是为了上水的,目前上水比较稳定,温度很好 电路 电子 维修 我现在把定影部分拆出来了。想换下滚,因为卡纸。但是我发现灯管挡住了。拆不了。不会拆。论坛里的高手拆解过吗? 评论 认真看,认真瞧。果然有收 电路 电子 维修 求创维42c08RD电路图 评论 电视的图纸很少见 评论 电视的图纸很少见 评论 创维的图纸你要说 版号,不然无能为力 评论 板号5800-p42ALM-0050 168P-P42CLM-01
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