日本电子维修技术 显卡老黄搞抗锯齿也是上瘾
最早的CSAA效果不错到GTX7系砍掉了，后来驱动里加上了FXAA模糊抗锯齿我通常外挂用SMAA，后来又推出TXAA，还是个模糊抗锯齿（奇耻大辱），再下来又出了MFAA只支持DX10以上游戏，延迟比SMAA略高，现在又出了DLSS，不知道又有了什么特性？暂时只看到了支持游戏名单
支持DLSS的游戏首发有16款，具体如下：－ 《方舟：生存进化》 (Ark: Survival Evolved) (Studio Wildcard)－ 《原子之心》 (Atomic Heart) (Mundfish)－ 《无畏》 (Dauntless) (Phoenix Labs)－ 《最终幻想XV》 (Final Fantasy XV)(Square Enix)－ 《破碎之地》 (Fractured Lands) (Unbroken Studios)－ 《杀手2》 (Hitman 2) (IO Interactive/Warner Bros)－ 《奈恩群岛》 (Islands of Nyne) (Define Human Studios)－ 《逆水寒》 (Justice) (网易)－ 《剑网3》 (JX3) (金山软件)－ 《机甲战士5：雇佣兵》 (Mechwarrior 5:Mercenaries) (Piranha Games)－ 《绝地求生》 (PlayerUnknown’s Battlegrounds) (PUBG Corp.)－ 《遗迹：灰烬重生》 (Remnant: From the Ashes) (Arc Games)－ 《英雄萨姆4：星球恶棍》 (Serious Sam 4: PlanetBadass) (Croteam/Devolver Digital)－ 《古墓丽影：暗影》 (Shadow of the Tomb Raider) (Square Enix/Eidos-Montréal/Crystal Dynamics/Nixxes)－ 《锻造竞技场》 (The Forge Arena) (Freezing Raccoon Studios)－ 《少数幸运儿》 (We Happy Few) (Compulsion Games/Gearbox)
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tensor 毫秒级p图
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看好深度学习的抗锯齿效果
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1080P屏幕，开TAA，最后再加1440P 游戏内渲染分辨率 用DSR什么的，效果也是很好的
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老黄MFAA是把游戏里的MSAA改成MFAA了，效果差不多。消耗降一点
DLSS要20系卡。惨。。老黄要是能把RT CORE TENSORCORE在游戏卡上换成CUDA。。推动4K游戏发展。。那抗锯齿什么的都可以去世了 可惜只能想想
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啥？英雄萨姆4？
我还以为死了呢
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RT CORE TENSOR CORE无用论？
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我说游戏卡，RT CORE应该是光追独用的，TENSOR。。。TTV在游戏上有什么明显突出吗？
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深度学习抗锯齿肯定是未来的趋势。但是这个未来是今年9月20号还是2020年以后很值得怀疑。
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光线追踪性能消耗大，4K玩不了->只能降低分辨率，又会有锯齿->只好我老黄顺带亲自做个新的抗锯齿了
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噫。你这想法不错啊
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大基三也上榜 优化了啥
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dlaa我反正看发布会的对比图 纹理比taa还糊
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还是看好形态抗锯齿
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2000系列推广新抗狗牙，那么1000和900系列能享受嘛，或者会被负优化?
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9月20号就能完美我觉得不太现实，至少要多等几个月在软件上优化。
不过深度学习算法是可以随时更新的，只需要换一个模型文件，所以未来来看，性能和能效比都会远超传统暴力渲染的AA。
不过我更看好的是1080p+120fps的游戏渲染，然后用深度学习实时放大成4k+120fps，这个madvr就已经做到了，三星马上要发的8k电视也是同样的原理。
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游戏的桢率不稳。60fps并不是16.67ms一桢，而可能是一会儿10ms一会儿20ms，所以插桢学习起来难度大得多，这点和视频不一样。
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我说的是显卡渲染1080p+120fps高帧率的画面，然后深度学习把1080p拉升成4k，不是插帧。120fps的间隔有8ms，只要每张图放大时间小于8ms就可以了，madvr实现这个最低只需要6t的性能，对于tensor core不是问题。
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可否理解为，不玩插帧了，改玩 插分辨率
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其实dlaa和dlss是一回事，生成系算法的应用。
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你这个说法不对，120fps是平均间隔8ms，有时候间隔1ms有时候间隔15ms，不像视频都是均匀的，导致的1080p拉到4k碰到1ms时间根本不够，画面会有明显撕裂，用户的观感比原来的都差
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咦？之前不是说4K游戏不需要AA？
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插帧比插分辨率难度高n个数量级好吧
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这么说吧，如果tensor能发挥100t性能，那么每张图只需要多处理不到1ms的固定时间，相当于流水线多最后一步，输出延迟多加一个固定时间，不会有什么影响。1ms渲染变成2ms，16ms变成17ms。
现在来看，tensor插分辨率或者抗锯齿时，CUDA是歇着的，120fps和121fps的撕裂没有区别，而且现在还有gsync。以后要是能并行，就完全不会有性能损失了。
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有的人说要。。那好。等8K就不要了。噫 ？ 8K VR还要？ 那等16K
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正义君我似乎突然明白了啥
乃这个签名图就是在鼓动大家去买2080不买2080Ti对吧？
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如今PC一般玩高分辨率采样到低分辨率输出来提升画质
你这个倒是跟主机一样。玩低分辨率拉伸4K......
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是的是的
其实是NV的2080Ti的展示图不会动
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正义君PC上的1030和2080Ti这
中间已经隔了好几个宇宙了唉
然后我觉得真 一般的PC用的都是1030~1050也许能有Ti这样的卡
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而且现在已经有人就是这么玩了。PS4 HDMI输出给PC的采集卡，视频播放器打开采集卡调用madvr，然后放大到4k。
能把签名换成二次元的萌妹子嘛
总是看着一个买不起的卡感觉好蓝瘦
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提升画质不是只有暴力算这一种，不然dlaa干嘛要推出，你用AA最多做到x4，人家神经网络当时学习的目标是x64，你觉得它要是学成精了，效果能不好？我不太了解ai做AA能有多好，但现在神经网络放大算法效果已经做到很好了。显卡性能就这点，你选择高fps还是低fps。
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AA最多做到X4？不止吧
让我选择 我肯定是画质优先
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2080也没你的群殴国度1080TI贵。。你有什么难受的
我也想换啊。。只怕一换龙大姐就要发大水了
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嗯？咦？啊咧咧？好像还真的没有我这个贼便宜的群殴国度贵
那正义君能一帧一帧把签名图P成2080Ti嘛？
让我可以真的蓝瘦一下
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性能限制你做的更好，ai先天优势太大，除非你也能x64的AA。你是选择AA牺牲其他分辨率，fps，画面效果，还是采用更高效的AA？
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tensor core 可能aa有用啊
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这个前几天我在另一个帖子就说了 以后可能老黄会有这种伪高分辨率 消耗性能少
而且可能能用tensor core
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所以我挺期待的。现在已经有什么70%渲染4k了嘛，直接把缩放API改成dlss就好了
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我感觉甚至某些AA的实现都可以是 先用这种方法拉到高分辨率再缩放。。不过我还是觉得什么效果 都还是100%渲染最重要。。。对我来说其它可以不开 渲染这个必须完全
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这个也看个人。不过有一点，如果材质本身没有4k，预渲染4k画面就等于用了差的算法放大素材，这种时候不如用深度学习来还原。
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嗯 是这样的 主要是2D那些素材 电路 电子 维修 我现在把定影部分拆出来了。想换下滚，因为卡纸。但是我发现灯管挡住了。拆不了。不会拆。论坛里的高手拆解过吗？ 评论 认真看，认真瞧。果然有收 电路 电子 维修 求创维42c08RD电路图 评论 电视的图纸很少见 评论 电视的图纸很少见 评论 创维的图纸你要说 版号，不然无能为力 评论 板号5800-p42ALM-0050 168P-P42CLM-01
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