日本电子维修技术 显卡【灌水】3.28 GTC之前关于NV的碎碎念







这几天接触了几个自动驾驶创业公司的成员,所谓的自动驾驶创业公司,typically都是一群车厂老害,想在中年危机的时段出来做点别的事情,这也罢了。这几个公司有想挖我去工作的,有向我请教的,我说另请高明吧,我也不是谦虚,我一个小菜鸡,怎么就成了技术人员了呢?然后他们就真的另请高明了……
anyway,这些自动驾驶创业公司大致的硬件思路都差不多,就是争取做tier1供应商,vertically intergrated做软硬件,包括专用的自动驾驶运算芯片,处理芯片。目前技术的快速原型则基本都是在NV的drive px2上实现,后面再转移到自己的硬件上去。一开始选px2明显是为了方便开发,后面自己设计硬件则明显是为了方便量产,至于为什么不选nvdia的硬件直接做产品呢?人家的回答也很干脆,就是贵一些,还有就是找不到量产先例,或者说挖不倒懂量产先例的人。别说挖不到是因为你太菜这种话了,典型学生思维。
汽车上,电子元件用的不少,供应量也不小。比如ECU里面的单片机,基本就是飞思卡尔Power核心的或者英飞凌tricore的,autosar标准的那一套之类的都能用,比较方便。我之前拆过几款ECU之类的东西,一般一个车里面,三四片这种MCU还是要的。最关键的是,纯硬件价格并不是很美好,而后续用芯片厂积累那么多年的autosar库之类的,就更贵。然而你do not have a choice,车规的东西“要严谨”,所以只能在老东西上打补丁,而不能简单的推翻重来。老早看过车厂的工程师在辛苦的用simulink和matlab code generator做软件,其实也是为了严谨。而且特斯拉出事了还真就证明,不严格的按照那套老害们的东西来,就真的tmd“不严谨”了。
nvidia的东西,一直在强调自己的算力优势、性能优势、算法优势,然而他们的芯片,从来没有触及汽车电子的核心需求:控制一个车辆。自始至终,nvidia都是把自己当作汽车电子行业的槛外人,和英飞凌合作,和Elektrobit合作,甚至drive平台上都出现了英飞凌的tricore。对于一个tier2或者借此炒作的人来说,这绝对够了,对于一个对再造汽车核心电子架构的人来说,还远远不够。打不进这个市场,意味着你得不到车厂老害的认可,你得不到车厂老害的认可,就成了这句话:“要是所有工作都构建在帕克上,只好喝西北风,甭想量产了。”
我从来都不喜欢飞思卡尔,讨厌他又蠢又傲慢的codewarrior(童年阴影,后来的用eclipse的几个版本其实还好),讨厌他冗长的手册(i.mx8的consumer版本有6k+页的手册!我都想不起来当年我给人做MPC系列底层的时候,是怎么啃下来那2000多页手册的!),讨厌他的logo(长得丑),甚至不遗余力的在各种论坛黑他四姓家奴,然而你不得不承认,人家还是活下来了。包括瑞萨,包括东芝,包括hitachi,其实他们也都是老将了,瑞萨今年isscc披露那个平台,我半年前就看到开发板了,跑视觉算法也不差;东芝自带硬件sfm、硬件环视了;hitachi就不多讲了。他们这些传统老害,大致都是槛内人,所谓妙玉看不起的“扰扰之人”,然而真的槛外人就能一直清高,一直潇洒吗?显然不行,毕竟财报型粉丝,嗨,还真的不少!


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车神怎么今天这么多话要说!难道老黄会有啥爆炸性新闻?就算今晚发新卡不也就那个洗脑跟踪么?

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车车你肿么了!

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恐怕车神的表现和今晚老黄发布的东西有关系,和自动驾驶有关吧...不过我记得自动驾驶硬件平台上次发布了,难道今晚是发布整体的软件开发环境?

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车车已经提前钦定老黄这条路不行了!

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恐怕老黄不会轻易放弃,市场太大了,老黄PPT里面可是10T刀啊,洗脑力太强

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就等新卡亮机了

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其实。。工业产品和消费产品还是完全不同的两个路线,老黄总是想拿消费产品去加工业产品的塞,也不考虑人家到底用不用得上那些性能,他的东西到底靠谱不靠谱。。

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我看到了严肃的车神是多么的可怕

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V已经算个案例了

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差不多是这个意思,工业产品里可靠性的需求远远大于性能需求

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意思是今晚木有2080登场了。。

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老黄日常吹而已,有没有那么大市场不说,就说就算有那么大市场,mobileye也是比nvidia多的多。举个例子,mobileye在宇通客车上都快成标配了,人家用的好好的,凭啥换。

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老黄洗脑力很强,但同时也确实有很强的执行力,还是膜拜的...
至于汽车平台,老黄原来好像和奥迪合作过,Xavier恐怕还是从这些巨头开始入手,这次好像也拉上了百度,不太了解,瞎说。还是车神来讲讲,拓宽我们的视野!

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老黄很多都是战略合作,比如和丰田之类的,看上去都很高大上,但是丰田(举例,不一定是他)买瑞萨(举例,不一定是他)这种专业汽车电子公司的芯片,基本都是找分销商买,因为分销商帮你把一堆东西都配好了,比如你需要ABCDEFG,分销商帮你搭配好了。除非有是别的事情,才会找瑞萨这个公司,比如技术合作或者技术支持之类的,单纯买芯片是不用的。

就是说,买老黄的东西,是个新闻,买瑞萨的东西,就跟去隔壁便利店买瓶可乐一样。

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车疯疯疯了

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你丫真是与时俱进,连签名都改好了。。。

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学习了,战略合作关键最终看是否能落地生根,现在都感觉做得不容易...

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原来我家车疯疯也是个技术大牛,膜拜一下~~~

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这个签名是跟转贴姬对着干啊

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说的对啊,之前认识个TI做这块的销售,人家就说了我们跟业界大佬们都合作很多年了,凭老黄几张ppt就抢跑了是不可能的
汽车电子设备还是安全第一,老黄想赚这个市场的钱有很长的路要走

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其实看老黄的财报就行了,auto部门这两年也就那样,支撑业绩暴涨的还是GeForce和Tesla

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现在自动驾驶还没发展到考虑安全的阶段。我们先来数数能上路的有几家?没有快速的prototyping你连上路都上不了,谈什么安全?

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nv 股价怎么回事,光靠显卡和tesla可支持不了那么高吧

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真的做无人车上路的,实验算法都是弄一个游戏笔记本,或者类似的,工控机也有


为啥我知道?因为不止有三个朋友来问过我哪家游戏笔记本质量比较好了


你要觉得这都是能符合nvidia所吹嘘的无人驾驶概念,我自然无话可说罗,倒不如说微星神舟之类的更符合无人驾驶概念?


还有,自动驾驶就非得量产一个车?我雷达算法厉害,量产一个经过验证的雷达算法不行?这会就不考虑安全了?


市面上有无人驾驶概念的公司,有量产产品的多了。概念是一回事,闷头做车的是另一回事。

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两码事,而且,我不懂股票,所以没法说。

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现在ai算法已经做的差不多了,关键还是传感器,然后是车身融合。光看compute unit没什么意义,人人都买得起设备。

现阶段不用lidar的都是假无人驾驶。lidar目前也有局限性,但没有视觉方案问题多。车身融合和多维lidar有冲突,要有强有力整合的厂商来做,我觉得是苹果最先做出来。

现在绝大部分都是做的视觉方案 + 超声波测距雷达,这些都是骗钱的。跟tesla一样有巨大缺陷,前段时间报道的撞死了一个在阴影里走出来的人,就是视觉方案的最大问题。有些厂就非要想搞个增强辅助驾驶当无人驾驶。

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验证一个算法就是要上路啊,不上路的话是没办法知道实际使用中的问题在哪,如何改进的。自动驾驶目前技术难点就是算法,而算法的难点就在于数据,尤其是撞人时候的数据。想换硬件的话换一批码农就可以,但数据这个东西你没有的话除非找黑客,否则弄不来的。

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很多厂都有路试牌照。

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只有用激光雷达的自动驾驶才是真正的无人驾驶,这话不完全对,因为最早有可能使用量产型L4以上自动驾驶车的地方,其实也是用不了激光雷达的,比如上次和别人聊到的美国矿山自动驾驶车,最后用的是RFID+视觉+各种label,环境constrained
level 4不挑环境的,任何条件下,都可以无人驾驶,只是有时候需要人类应答。level5就是省了人类必须应答。你这个矿山自动驾驶就别说l4了,视觉方案没法在夜晚和雨雪天气下识别环境,算法做出花都达不到精度。最早美国军方用贝叶斯算法就可以做无人驾驶,也是限定环境的。

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多路lidar也不过是无人驾驶的初级阶段,期待以后有更好的传感器。最近奥迪a8吹自己是第一款level4的量产无人驾驶汽车,在我看来他跟tesla的区别只是一个撞死了人一个没撞死。

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上次看一个公司的无人试验车,隐约记得介绍说上面的激光雷达就是几万美元,不知道是不是?

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lidar看环境是一方面。看红绿灯,分道线,路牌仍然只能靠视觉。说雨雪天气还可以查天气预报,其实还有更难的是红绿灯挂了时候怎么看手势。

汽车原理很多人懂,为啥好车和破车差距能那么大?因为缺乏经验。自动驾驶到最后,我看也是个拼经验的东西。

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你说的这个google/waymo 2013年就实现了。
可以看这个视频。
https://www.youtube.com/watch?v=7Yd9Ij0INX0
电路 电子 维修 我现在把定影部分拆出来了。想换下滚,因为卡纸。但是我发现灯管挡住了。拆不了。不会拆。论坛里的高手拆解过吗? 评论 认真看,认真瞧。果然有收 电路 电子 维修 求创维42c08RD电路图 评论 电视的图纸很少见 评论 电视的图纸很少见 评论 创维的图纸你要说 版号,不然无能为力 评论 板号5800-p42ALM-0050 168P-P42CLM-01
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