AMDhttps://rocmsoftwareplatform.github.io/MIOpen/doc/html/apireference.htmlNVIDIAhttps://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v7/prod/Doc/cuDNN-Library-User-Guide-pdfamd versionoriginialAMD ROCm MIOPENNVIDIA CUDA CUDNNHandle
miopenStatus_tcudnnStatus_tmiopenCreatecudnnCreatemiopenCreateWithStreamN/AmiopenDestroycudnnDestroymiopenSetStreamcudnnSetStreammiopenGetStreamcudnnGetStreammiopenGetKernelTimeN/AmiopenEnableProfilingN/ATensorsmiopenDataType_tcudnnDataType_tmiopenTensorOp_tcudnnOpTensorOp_tmiopenCreateTensorDescriptorcudnnCreateOpTensorDescriptormiopenSet4dTensorDescriptorcudnnSetTensor4dDescriptormiopenGet4dTensorDescriptorcudnnGetTensor4dDescriptormiopenSetTensorDescriptorcudnnSetOpTensorDescriptormiopenGetTensorDescriptorSizecudnnGetTensorSizeInBytesmiopenGetTensorDescriptorcudnnGetOpTensorDescriptormiopenDestroyTensorDescriptorcudnnDestroyOpTensorDescriptormiopenOpTensorcudnnOpTensormiopenSetTensorcudnnSetTensormiopenScaleTensorcudnnScaleTensorActivation LayersmiopenActivationMode_tcudnnActivationMode_tmiopenCreateActivationDescriptorcudnnCreateActivationDescriptormiopenSetActivationDescriptorcudnnSetActivationDescriptormiopenGetActivationDescriptorcudnnGetActivationDescriptormiopenActivationForwardcudnnActivationForwardmiopenActivationBackwardcudnnActivationBackwardmiopenDestroyActivationDescriptorcudnnDestroyActivationDescriptorConvolutional LayermiopenConvolutionMode_tcudnnConvolutionMode_tmiopenConvFwdAlgorithm_tcudnnConvolutionFwdAlgo_tmiopenConvBwdWeightsAlgorithm_tcudnnConvolutionBwdFilterAlgo_tmiopenConvBwdDataAlgorithm_tcudnnConvolutionBwdDataAlgo_tmiopenConvAlgoPerf_tcudnnConvolutionFwdAlgoPerf_t / cudnnConvolutionBwdFilterAlgoPerf_tmiopenCreateConvolutionDescriptorcudnnCreateConvolutionDescriptormiopenInitConvolutionDescriptorN/AmiopenGetConvolutionDescriptorcudnnSetConvolution2dDescriptor / cudnnGetConvolutionNdDescriptormiopenGetConvolutionForwardOutputDimcudnnGetConvolution2dForwardOutputDim / cudnnGetConvolutionNdForwardOutputDimmiopenConvolutionForwardGetWorkSpaceSizecudnnGetConvolutionForwardWorkspaceSizemiopenFindConvolutionForwardAlgorithmcudnnFindConvolutionForwardAlgorithm / cudnnFindConvolutionForwardAlgorithmExmiopenConvolutionForwardcudnnConvolutionForwardmiopenConvolutionForwardBiascudnnConvolutionBiasActivationForwardmiopenFindConvolutionBackwardDataAlgorithmcudnnFindConvolutionBackwardDataAlgorithm / cudnnFindConvolutionBackwardDataAlgorithmExmiopenConvolutionBackwardDatacudnnConvolutionBackwardDatamiopenConvolutionBackwardDataGetWorkSpaceSizecudnnGetConvolutionBackwardFilterWorkspaceSizemiopenConvolutionBackwardWeightsGetWorkSpaceSizecudnnGetConvolutionBackwardDataWorkspaceSizemiopenFindConvolutionBackwardWeightsAlgorithmcudnnFindConvolutionBackwardFilterAlgorithm / cudnnFindConvolutionBackwardFilterAlgorithmExmiopenConvolutionBackwardWeightscudnnConvolutionBackwardFiltermiopenConvolutionBackwardBiascudnnConvolutionBackwardBiasmiopenDestroyConvolutionDescriptorcudnnDestroyConvolutionDescriptorPooling LayermiopenPoolingMode_tcudnnPoolingMode_tmiopenCreatePoolingDescriptorcudnnCreatePoolingDescriptormiopenSet2dPoolingDescriptorcudnnSetPooling2dDescriptor / cudnnSetPoolingNdDescriptormiopenGet2dPoolingDescriptorcudnnGetPooling2dDescriptor / cudnnGetPoolingNdDescriptormiopenGetPoolingForwardOutputDimcudnnGetPooling2dForwardOutputDim / cudnnGetPoolingNdForwardOutputDimmiopenPoolingGetWorkSpaceSizecudnnDestroyPoolingDescriptormiopenPoolingForwardcudnnPoolingForwardmiopenPoolingBackwardcudnnPoolingBackwardmiopenDestroyPoolingDescriptorcudnnDestroyPoolingDescriptorSoftmax LayermiopenSoftmaxForwardcudnnSoftmaxForwardmiopenSoftmaxBackwardcudnnSoftmaxBackwardLocal Response Normalization LayermiopenLRNMode_tcudnnLRNMode_tmiopenCreateLRNDescriptorcudnnCreateLRNDescriptormiopenSetLRNDescriptorcudnnSetLRNDescriptormiopenGetLRNDescriptorcudnnGetLRNDescriptormiopenLRNGetWorkSpaceSizeN/AmiopenLRNForwardcudnnLRNCrossChannelForward / cudnnDivisiveNormalizationForwardmiopenLRNBackwardcudnnLRNCrossChannelBackward / cudnnDivisiveNormalizationBackwardmiopenDestroyLRNDescriptorcudnnDestroyLRNDescriptorBatch Normalization LayermiopenBatchNormMode_tcudnnBatchNormMode_tmiopenDeriveBNTensorDescriptorcudnnDeriveBNTensorDescriptormiopenBatchNormalizationForwardTrainingcudnnBatchNormalizationForwardTrainingmiopenBatchNormalizationForwardInferencecudnnBatchNormalizationForwardInferencemiopenBatchNormalizationBackwardcudnnBatchNormalizationBackward
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vega原来是设计干这个的？
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这个真的看不懂了。。。
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功能之一，挖矿附带的功能。
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看不懂~ 这个有啥用.........
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AMD：我们拥有强大的兼容性
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难怪当初vega吹风会的时候，三哥拿着FE一个劲说“我们这个不是给你们游戏玩家的blahblahblah”
原来是人家太实诚了
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vega本来就是专业卡的定位吧，游戏性能并不是首要的，毕竟企业级市场的利润很诱人
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老黄是显卡可以用来计算，amd现在是计算卡能显示
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楼上总结的好
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9楼说的经典~~~~~~~~
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移植起来只需要Ctrl+H,然后把cudnn替换为miopen就可以了
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@楼主，问题来了，如何入门？现在手里有i7-4790k+rx480。
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入门不要学这种低层api，学tensorflow。
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写一组宏不就行了？
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难道raja真的走上了老黄在fermi上走过的路
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GCN一开始就是了
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实际执行效率就难说了，cudnn内部的优化太多了
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fermi 后续衍生GF104 gtx560 ，还是不错，性能功耗晶体管都与5870相当。
不知道VEGA能否衍生出类似小核心高图形产品，晶体管75亿左右， 性能小于等于VEGA 56， 功耗150W-180W~
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多谢！
https://www.tensorflow.org/
周末试一试！
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也不知道tf何年何月正式支持A卡
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快了。
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真的么？不还是游戏为主，大吞吐量的？应该说堆处理核心，但是分支预测等通用计算性能。不行。
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https://github.com/soumith/convnet-benchmarks 楼主跑个benchmarks呗，我看这个https://medium.com/intuitionmachine/building-a-50-teraflops-amd-vega-deep-learning-box-for-under-3k-ebdd60d4a93c跑的数据好像是要被1080吊打的。
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你怎么知道我正在做的事情！！。。不过我现在还在尝试在ubuntu下把两张卡driven起来。
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大神求教底层api怎么学
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大神不会是按摩店的吧 电路 电子 维修 我现在把定影部分拆出来了。想换下滚，因为卡纸。但是我发现灯管挡住了。拆不了。不会拆。论坛里的高手拆解过吗？ 评论 认真看，认真瞧。果然有收 电路 电子 维修 求创维42c08RD电路图 评论 电视的图纸很少见 评论 电视的图纸很少见 评论 创维的图纸你要说 版号，不然无能为力 评论 板号5800-p42ALM-0050 168P-P42CLM-01
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