日本电子维修技术 云存储行业呈现新特征 安防存储需求增长快速
IT市场云存储需求的快速增长，得益于技术的成熟及业务应用的商业化，并且随着技术的成熟度越高，向其他行业渗透的力度越大。安防市场在高清存储的需求极其庞大，云存储不仅很好地解决用户对视频数据存储的需求，还在业务应用方面加快云计算的能力。
IT走向智能化的时代，云存储服务迎来了爆发性的增长机遇。IDC于2015年12月最新发布的《云存储服务—数据存储新挑战的应对之道》白皮书预测，云存储市场规模将于2019 年达到 9.27 亿美元，成为带动未来公有云服务发展的核心动力。本文将结合IDC白皮书解读数据存储产业发展趋势，分析云存储服务的优势和价值。
云存储将成公有云发展核心动力
大数据时代，数据正以每三年翻一番的速度膨胀。对企业而言，数据已是核心资产，数据存储至关重要。云存储是被越来越多企业所接受的方式。
在白皮书中，IDC 展示了其针对云存储服务的跟踪研究和预测数据：2014 年中国云存储服务市场达到 1.63 亿美元，并持续高速增长，到 2019 年，云存储市场规模将达到9.27亿美元，年均复合增长率为 41.6%。这一增速远远高于云服务 IaaS 市场中的其他子领域。IDC认为，云存储将成为带动未来公有云服务发展的核心动力。
登录/注册后看高清大图中国云存储市场规模预测2014-2019
云存储市场的增长，也带动了一批云存储创业公司的快速发展，国内知名云服务商七牛即是其中之一。云存储的技术要求较高，而且企业期待获得个性化的服务，七牛根据多年来在公有云领域的经验，结合对各行业特点及业务需求的认知，从在线教育、旅游、娱乐、O2O等七个行业找出了31个场景，为每个场景设计了细化的方案，采用微服务设计模式，提出组件即服务（Components as a Service）＋场景化模式（Pattern）结构，很好地解决了公有云时代的服务普适性与用户需求个性化之间的矛盾。成立至今4年多，七牛服务的企业用户数突破40万，其中包括顺丰、步步高、OPPO、海康威视、平安科技、大疆创新、饿了么、小咖秀等。
数据应用深刻影响数据存储发展方向
云存储服务的迅猛发展，来自于IT产业变革导致数据存储需求转变的刚需。随着数字化进程的不断深入，数据对 IT 应用，甚至整个社会的影响将变得越来越大。一方面体现在越来越多数据的产生，另一方面数据背后蕴藏的价值开始为人所知，并得到了更有效的利用。过去 5 年，围绕数据相关的技术与应用，如大数据分析、高速数据传输、全闪存存储阵列、对象存储等已经迅猛发展。IDC预计，数据本身的发展演变将为数据存储带来新的特征和挑战，并将深刻影响未来技术与应用的发展方向。
IDC 认为，这一趋势将体现在如下三点：数据爆炸性增长，非结构化数据存储主导未来数据存储，以及更加深入全面地数据价值挖掘。以非结构数据的代表 -- 语音及多媒体类数据为例，语音及多媒体类数据增长迅速，占比在 2020 年将达到 90%。IDC认为，非结构化数据将主导未来的数字宇宙。
登录/注册后看高清大图中国语音及多媒体类数据总量
非结构化数据暴增的存储挑战尚未解决，基于数字化的行业应用已经爆发，诸如滴滴出行、美团外卖等已经深入人们工作、生活各种新兴的O2O业务，无一不是借助大数据和人工智能相关技术实现应用变革，而这些技术又要求数据能够能容易地被存储、管理和分析。服务化、智能化、自动化都成为了新的存储追求。 拥抱这些趋势，为企业带来挑战，更是对数据服务商的挑战，因为这绝不是一家公司能够解决的，需要共同开拓。七牛是有志于提升数据应用价值的企业之一，公司CEO许式伟表示，七牛对于自己的定位是最开放、最完备的数据服务提供商，希望和其他企业一起找到这些挑战的应对之道，希望能够触及数据的方方面面，去构建一个完整的技术栈和全新的商业模型。
云存储应对存储挑战的四大价值
云存储能够被越来越广泛地采用，前提是云计算技术本身的不断进步以及云存储产品和服务的逐渐成熟，能够满足新的数据存储需求。IDC 认为，云存储为应对数字化时代下的存储挑战带来的价值，主要体现在如下四点：
促进数据存储服务化，用户体验取代技术指标；
运维智能化与自动化，实现更紧密的用户响应；
网络化存储带来便捷的数据管理与传输；
融合大数据分析，助力数据生态建立。
在技术、规模和服务这三个对企业进行衡量的维度中，七牛最看重服务；七牛用“存储、加速和数据处理”来描述云存储服务，主要提供对象存储服务、融合CDN加速平台、数据处理平台和直播云服务，并希望搭建一个平台。这些呼应了云存储服务带来的价值。
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云存储服务驱动下的数据生命周期管理
云存储实现了对需求变化的实时响应，在此基础上，云存储服务通过提供开放 API 接口，进一步实现需求的智能化响应，并推进原生云计算应用构架的发展。所以说，云计算在将存储由硬件设备转化为服务之后，还为其提供了完善的管理调度功能，使云存储服务智能化，并融入涵盖大数据分析的数据生态，从而更加密切地响应用户的各类需求，因而迎来了高速发展的契机。
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