日本 - 有在日本学习，或是工作内容是关于数据分析方面的吗？平时可以一起讨论。例如用R软件，统计分析等，主要用到数学建模。
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建议用python。python + VBA + SQL足够了。
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不是计算机专业的话，R之类的会比较友好，建模时也只要稍微读一下readme了解点参数调整就行了。
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这样的建模有多大用处，直接买个有料可视化分析软件就行。
数据建模分析的最大意义就在于，一般人做不了的你能做到，这才是分析师的存在意义。
光会用包的，会i被机器学习所取代，没有任何的存在价值。
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不好意思，我指的是各类研究应用方面的层次，专门吃这碗饭的另当别论。建模在各个科学领域都有广泛运用，搞不同领域的研究时选择最合适的建模方法可以做到事半功倍，等把模型研究透了再用论文都过截止日期了。
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我最初也是用的R，但是后来用了python之后，果然放弃了R。
并不是说R不好，而是python太强大了。
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python确实是主流。只是门槛比较高，文科生可能望而却步。还有我不知道python的制图能力如何？据我所知，理化生之类的专业基本用R作图是标配，有钱用matlab的除外。
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python也有专门的作图用的包matplotlib。会R的话，python不难上手。用的人多，google一下都有答案。你说的那些，跟我的亲身经历一抹一样，感觉像是一个老师教的。
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搞研究其实都是经过这么个过程。关乎到时间，精力和金钱。基本大家都会走一条比较顺畅的路，所以才会经历相似。
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